Lo que antes parecía ciencia ficción hoy es una realidad palpable: la inteligencia artificial generativa ha dejado de ser una curiosidad técnica para convertirse en una herramienta estratégica dentro de sectores tan tradicionales como la construcción y las infraestructuras. En un entorno históricamente resistente a la transformación digital, la IA no solo está optimizando procesos, sino que está reescribiendo las reglas del diseño, la planificación y la ejecución de proyectos.
Casos reales de uso de IA
En este artículo presentamos casos reales de uso de IA generativa que ya están marcando un antes y un después en el desarrollo de infraestructuras. Desde edificios más sostenibles hasta ciudades más inteligentes, repasamos cómo distintas organizaciones están aprovechando esta tecnología para construir un futuro más eficiente, seguro y resiliente.
Diseño generativo: la IA como arquitecta del futuro
Uno de los avances más impactantes en proyectos con IA es el diseño generativo. Esta tecnología utiliza algoritmos de aprendizaje automático para crear miles de posibles versiones de un diseño estructural, basándose en parámetros definidos como el peso, el coste, la durabilidad o el impacto medioambiental.
Caso destacado:
Autodesk, líder en software de diseño, ha desarrollado su plataforma Fusion 360 Generative Design utilizada por firmas de ingeniería civil y arquitectura para generar diseños estructurales de puentes, estaciones y edificios. Por ejemplo, un consorcio europeo utilizó esta herramienta para rediseñar un puente peatonal en Ámsterdam, reduciendo el uso de materiales en un 40% sin comprometer la seguridad.
Esto no solo permite explorar soluciones estructurales inéditas, sino que impulsa una construcción más responsable desde el punto de vista ambiental.
IA generativa y planificación urbana: simulaciones antes del primer ladrillo
Antes de mover una sola piedra, la IA generativa permite simular los efectos de una obra en el entorno urbano. Desde el tráfico hasta la calidad del aire o el acceso peatonal, los modelos generativos ayudan a planificar obras con un nivel de anticipación nunca antes visto.
Caso destacado:
Singapur, referente mundial en urbanismo, ha adoptado el enfoque de Digital Twin con IA generativa para planificar el desarrollo urbano. Se pueden generar escenarios de construcción completos que muestran el impacto en tiempo real de una nueva estación de metro o la apertura de una nueva carretera. Esto ha permitido optimizar las decisiones de infraestructura y transporte en función de datos predictivos.
Además, estas simulaciones han sido clave para mantener una huella ecológica baja en una ciudad densamente poblada.
Automatización documental: la IA como asistente técnico
Uno de los mayores cuellos de botella en la ejecución de proyectos de infraestructura es la producción y gestión de documentación técnica: desde memorias de cálculo hasta informes de seguridad, cronogramas, presupuestos o auditorías.
Caso destacado:
La multinacional de ingeniería Jacobs Engineering ha implementado modelos generativos (como GPT-4) para redactar y validar documentación técnica en grandes obras en Norteamérica. Gracias a esta integración, los tiempos de entrega de propuestas y revisiones se han reducido entre un 50% y un 70%, liberando a los equipos técnicos para centrarse en decisiones estratégicas.
Además, la IA ayuda a mantener la coherencia entre documentos y a detectar contradicciones en los planos o presupuestos.
Gestión de obras en tiempo real con IA generativa
En la fase de ejecución de obra, los modelos generativos se están utilizando para crear predicciones en tiempo real del progreso del proyecto, ajustando calendarios, materiales y recursos según condiciones cambiantes.
Caso destacado:
En Australia, la empresa Lendlease emplea IA generativa combinada con imágenes satelitales y drones para supervisar el avance de las obras. El sistema genera informes visuales y narrativos automáticos, recomendando cambios si se detectan desviaciones de planificación o posibles cuellos de botella logísticos.
Esto permite tomar decisiones con mayor rapidez, reduciendo los tiempos de paralización y aumentando la eficiencia global.
Mantenimiento predictivo y vida útil de infraestructuras
Una infraestructura inteligente no es solo aquella que se diseña bien, sino la que se mantiene bien. Gracias a la IA generativa y al análisis predictivo, muchas infraestructuras actuales son capaces de “autodiagnosticarse”, recomendando acciones de mantenimiento antes de que aparezca el fallo.
Caso destacado:
El sistema ferroviario Deutsche Bahn de Alemania emplea sensores conectados y algoritmos generativos para predecir la degradación de rieles y componentes. La IA no solo anticipa el fallo, sino que genera automáticamente el plan de mantenimiento óptimo, minimizando tiempos fuera de servicio y costes operativos.
Este mismo sistema está siendo adaptado para carreteras y túneles en varios países europeos.
Modelos generativos aplicados a la sostenibilidad
La sostenibilidad es uno de los mayores desafíos actuales en la ingeniería civil. Aquí, la IA generativa permite evaluar y comparar impactos medioambientales desde las fases más tempranas de un proyecto.
Caso destacado:
La compañía Arup está utilizando modelos generativos para evaluar el impacto de materiales de construcción y proponer alternativas con menor huella de carbono. En un reciente proyecto en Escocia, se sustituyó un sistema de soporte de acero por una alternativa generada por IA que utilizaba materiales reciclados y reducía las emisiones en un 37%.
Este tipo de innovaciones hacen que los proyectos con IA no solo sean más eficientes, sino también más sostenibles.
Seguridad laboral y simulación de riesgos
La IA generativa permite generar simulaciones realistas de escenarios de riesgo en obras complejas: colapsos estructurales, incendios, accidentes laborales… Esto facilita entrenamientos más efectivos y protocolos de seguridad más completos.
Caso destacado:
Los desarrolladores del megaproyecto NEOM, en Arabia Saudita, están empleando IA generativa para generar cada día protocolos de seguridad en función del clima, el número de trabajadores, y las actividades previstas. Esto ha reducido un 40% los accidentes en obra en sus fases iniciales.
¿Estamos listos para abrazar la infraestructura inteligente?
A medida que los desafíos globales —climáticos, demográficos y económicos— se intensifican, se vuelve imprescindible repensar cómo diseñamos y ejecutamos nuestros proyectos de infraestructura. La inteligencia artificial generativa no es una solución mágica, pero sí es una herramienta poderosa para avanzar hacia una infraestructura más eficiente, segura y resiliente.
Estos casos IA construcción que hemos visto son solo la punta del iceberg. En los próximos años veremos cómo esta tecnología redefine desde la forma en que dibujamos planos hasta la manera en que operamos puentes, túneles o sistemas de agua potable.
¿Ya estás incorporando la IA en tus proyectos de infraestructura o te estás quedando atrás?
Si queréis que vuestro próximo proyecto sea verdaderamente inteligente, podemos ayudaros a identificar casos de uso viables y a implementar soluciones de IA generativa adaptadas a vuestra realidad.
Team Evolupedia
